由於筆者是AI的相關科系，故選擇介紹TensorFlow.js來參加鐵人煉成
因為是第一天，我們就先來聊聊人工智慧吧

何謂人工智慧
要闡述機器智慧的各種流派的想法概念都能專出一本書了，是故此處僅僅是淺談人工智慧的概念
Artificial intelligence(AI)出現在1950年代。由於裝置演算能力的不斷進步，我們給出了一個新的詞語來代表機器模仿人類動作、想法、互動，無論複雜度如何，人工智慧(AI)便是這些行為的總稱。像是踩地雷遊戲可以被認為是一種AI，科幻片有人類情緒的機器人也是一種AI。

提到AI我們就不得不提到支持AI運作的兩種方式

機器學習
AI一開始框架非常的特定，不向如今能應用在任何我們可以累積的數據，僅能適用於特定的領域，受限於人類給出的邏輯。1950年代末期，一種將老師從人類改成原始資料的演算法出現了。此程式可以演變適應資料，還可以抓出程式設計師無法將其轉換程式碼或是他們自己根本不知道的概念，我們稱其為機器學習(machine learning)。
可分為四種類型:
監督式(supervised)
非監督式(unsupervised)
半監督式(semisupervised)
增強式(reinforcement)

神經網路
靈感來自於模擬人類的大腦，用數位節點來模擬人類的神經元並像我們一樣建立能被激發的機制(雖然有些資料學家會反對這種講法)。
隨著增加越來越多神經通道，便有了深度學習這一講法。
像人類一樣，這些神經元能被重複的資料和sample訓練，在經歷利反覆的除錯之後會達報學習的功效
而TensorFlow.js具體呈現了這類的進展之後的章節會好好講到

今天就先介紹到這，謝謝大家